• = (sensibilité + spécificité - 1). " Indice négative = test inefficace ; Indice se rapproche du 1 = test efficace "
  
  

• Coefficient Q de Yule :
  
• Q = (A*D - B*C) / (A*D - B*C)
  
• Il mesure l'intensité de la liaison entre les deux variables (maladie/risque d'exposition) : il est :
  
  • nulle si Q = 0 ;
    
  • négligeable si Q = (0.01 - 0.09) ;
    
  • légère si Q = (0.10 - 0.29) ;
    
  • modérée si Q = (0.30 - 0.49) ;
    
  • forte si Q = (0.50 - 0.69) ;
    
  • très forte si Q = (0.70 - 1).
    
    
• X² (Khi carré) ou chi carré :
  
• Test de liaison permettant de vérifier s'il existe une relation entre le risque d'exposition et la maladie
• Si > 3.84 : Liaison statistiquement significative entre la maladie et le risque d'exposition et il y a moins de 5 chances sur 100 que la distribution résulte de hasard, c'est-à-dire alpha (ou la probabilté pour X²) est égale ou inférieur à 0,05 pour un nombre de degrés de liberté (ddl) égale à (1) ce qui est le cas pour cette outil de calculs statistiques de deux lignes et deux colonnes.
  
• Selon la table du X² avec ddl = 1:
  
  • X² > 0.0158, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.90 ;
    
  • X² > 0.455, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.50 ;
    
  • X² > 1.074, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.30
    
  • X² > 1.642, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.20 ;
    
  • X² > 2.706, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.10 ;
    
  • X² > 3.841, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.05 ;
    
  • X² > 5.412, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.02 ;
    
  • X² > 6.635, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.01
    
  • X² > 10.827, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.001
    
• La formule utilisée dans cet outil pour calculer X² est une formule personnelle :
  
  • X² = {[A*T-(A+B)*(A+C)]² / T}* [1/(A+C) + 1/(B+D)]*[1/(A+B) + 1(C+D)]
    
  • T = A+B+C+D
    
• Il exsiste d'autre formule comme :
  
  • X² = [(A*D - B*C)²*T] / [(A+B)*(C+D)*(A+C)*(B+D)]
    
• Consultez :

• Risque attribuable (RA) ou (en excès) :
  
  • C'est la différence entre les taux de la maladie chez les individus exposés et non exposés
    
• RA = T(ex) - T(nex)
  
  
• Risque relatif (RR)
  
  • = Le rapport des taux de la maladie chez les individus exposés et non exposés
    
    • RR = T(ex)/T(nex) = (A/VA+B)/(C/C+D)
      
      
• Odds Ratio (Rapport des cotes) :
  
• OR (ou RC) = (A*D/B*C)
  
• Utilisé dans les enquêtes de cohorte et dans les enquêtes de type (cas/témoins) marquées par impossibilité de mesurer les risques de la maladie chez les sujets exposés et les non-exposés ; dans ces situations, l'Odds Ration va permettre d'estimer le risque relatif.
  
• L'Odds ratio (OR) est toujours supérieur au risque relatif (RR), sauf si la maladie étudiée est rare et le risque relatif (RR) n'est pas très élevé, dans ces cas-là, l'(OR) et le (RR) sont très voisin.
  
  
• L'intervalle de confiance pour l'Odds Ratio (OR) :
  

• Il est calculée selon deux méthodes :
  

  • Méthode de Woolf (méthode des logits) pour probabilité alpha = 0,05 :
    

    • Intervalle de confiance Odds Ratio = (e)^{LN (OR) ± 1,96(1/A+1/B+1/C+1/D)1/2}
  • Méthode de Miettinen pour probabilité alpha = 0,05 :
    
    • Intervalle de confiance Odds Ratio = (e)^{LN (OR)* [1 ± 1,96 / (Khi carré)1/2]}
      
    • (e) = 2.71828182845904
      
      

• Fréquence d'une maladie :
  

  • Prévalence d'une maladie (P) :
    
  • A un moment donné, la prévalence d'un maladie, c'est la proportion des individus atteints de la maladie étudiée par rapport au nombre totale d'individus (malades et non malades) dans la population étudiée.
    
  • Il est calculée par la formule suivante :
    
    • P = (A+C) / (A+B+C+D) = (A+C) / T
      
    • L'intervalle de confiance (IC) à 95 % pour (P) = P ± 1.96 {[P (1-P)] / T}^1/2
      
      
  • L'incidence d'une maladie (I) :
    
    • Pendant une intervalle de temps donnée, l'incidence d'un maladie, c'est la proportion des individus atteints de la maladie étudiée par rapport au nombre totale d'individus présents dans la population étudiée et non malades au début de l'intervalle de temps donnée (qui peut être un an, une décennie...).
      
    • Il est calculée par la formule suivante :
      
      • I = (A+C) / (A+B+C+D) = (A+C) / T
        
      • L'intervalle de confiance (IC) à 95 % pour (I) = I ± 1.96 {[I (1-I)] / T}^1/2
        
        
• Ecart-réduit (loi normale) :
  Il permet dans cette outil de calculer la probabilité alpha (ou degré de signification p) car pour un nombre de degrés de liberté (ddl) égale à (1) ce qui est le cas pour cette outil de calcul biostatistique de deux lignes et deux colonnes :
  
• Ecart-réduit > 1.695, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.09 ;
  
• Ecart-réduit > 1.751, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.08 ;
  
• Ecart-réduit > 1.812, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.07
  
• Ecart-réduit > 1.881, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.06
  
• Ecart-réduit > 1.960, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.05 ;
  
• Ecart-réduit > 2.054, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.04 ;
  
• Ecart-réduit > 2.170, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.03
  
• Ecart-réduit > 2.326, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.02
  
• Ecart-réduit > 2.576, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.01 ;
  
• Ecart-réduit > 3.29053, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.001
  
• Ecart-réduit > 3.89059, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.000 1
  
• Ecart-réduit > 4.41717, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.000 01 ;
  
• Ecart-réduit > 4.89164, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.000 001 ;
  
• Ecart-réduit > 5.32672, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.000 000 1
  
• Ecart-réduit > 5.73073, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.000 000 01
  
• Ecart-réduit > 6.10941, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.000 000 001
  
  
• Dans les formules de l'intervalle de confiance, la constante 1.96 n'est que l'écart-réduit qui permet d'obtenir l'intervalle de confiance (IC) à 95 %, mais en remplaçant 1.96 par d'autre valeur d'écart-réduit on peut obtenir d'autre précision dans l'intervalle de confiance (par exemple : 2.576 pour (IC) à 99 %.
  
  
  

Dr Aly Abbara