- Coefficient
Q de Yule :
- Q = (A*D - B*C) / (A*D + B*C)
- Il
mesure l'intensité de la liaison entre les deux variables
(maladie/risque d'exposition) : il est :
-
nulle si Q = 0 ;
-
négligeable si Q = (0.01 - 0.09) ;
-
légère si Q = (0.10 - 0.29) ;
-
modérée si Q = (0.30 - 0.49) ;
-
forte si Q = (0.50 - 0.69) ;
-
très forte si Q = (0.70 - 1).
- X²
(Khi carré) ou chi carré :
- Test
de liaison permettant de vérifier s'il existe une relation
entre le risque d'exposition et la maladie
- Si
> 3.84 : Liaison statistiquement
significative entre la maladie et le risque d'exposition et il y a
moins de 5 chances sur 100 que la distribution résulte de hasard,
c'est-à-dire alpha (ou la probabilté pour X²) est
égale ou inférieur à 0,05 pour un nombre de degrés
de liberté (ddl) égale à (1) ce qui est le cas
pour cette outil de calculs statistiques de (deux lignes et deux colonnes).
-
Selon la table
du X² avec ddl = 1:
- X²
> 0.0158, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.90 ;
-
X² > 0.455, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.50 ;
-
X² > 1.074, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.30
- X²
> 1.642, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.20 ;
-
X² > 2.706, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.10 ;
- X²
> 3.841, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.05 ;
-
X² > 5.412, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.02 ;
-
X² > 6.635, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.01
-
X² > 10.827, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.001
-
La formule utilisée dans cet outil pour calculer X² est
une formule personnelle :
-
X² = {[A*T-(A+B)*(A+C)]² / T}* [1/(A+C) + 1/(B+D)]*[1/(A+B)
+ 1(C+D)]
-
Il exsiste d'autre formule comme :
-
X² = [(A*D - B*C)²*T] / [(A+B)*(C+D)*(A+C)*(B+D)]
- Odds
Ratio (Rapport des cotes) :
- OR
(ou RC) = (A*D/B*C)
-
Utilisé dans les
enquêtes de cohorte et dans
les enquêtes de type (cas/témoins) marquées
par impossibilité de mesurer les risques de la maladie chez
les sujets exposés et les non-exposés ; dans ces situations,
l'Odds Ration va permettre d'estimer le risque relatif.
- L'Odds
ratio (OR) est toujours supérieur au risque relatif (RR),
sauf si la maladie étudiée est rare et le risque relatif
(RR) n'est pas très élevé, dans ces cas-là,
l'(OR) et le (RR) sont très voisin.
-
L'intervalle de confiance pour l'Odds Ratio
:
-
Il est calculée selon deux méthodes :
-
Méthode de Woolf (méthode des logits) pour probabilité
alpha = 0,05 :
-
Intervalle de confiance Odds Ratio =
(e)LN (OR) ± 1,96(1/A+1/B+1/C+1/D)1/2
- Méthode de Miettinen pour
probabilité alpha = 0,05 :
-
Intervalle de confiance Odds Ratio =
(e)LN (OR)* [1 ± 1,96
/ (Khi carré)1/2]
- (e)
= 2.71828182845904
- Fréquence
d'une maladie :
- Prévalence d'une maladie (P)
:
- A un moment donné, la prévalence d'un maladie,
c'est la proportion des individus atteints de la maladie étudiée
par rapport au nombre totale d'individus (malades et non malades)
dans la population étudiée.
- Il est calculée par la formule suivante :
- P = (A+C) / (A+B+C+D) = (A+C) / T
- L'intervalle de confiance (IC) à 95 % pour
(P) = P ± 1.96 {[P (1-P)] / T}1/2
- L'incidence d'une maladie (I) :
- Pendant une intervalle de temps donnée, l'incidence
d'un maladie, c'est la proportion des individus atteints de
la maladie étudiée par rapport au nombre totale
d'individus présents dans la population étudiée
et non malades au début de l'intervalle de temps donnée
(qui peut être un an, une décennie...).
- I = (A+C) / (A+B+C+D) = (A+C) / T
- L'intervalle de confiance (IC) à 95 % pour (I)
= I ± 1.96 {[I (1-I)] / T}1/2
- Ecart-réduit
(loi normale) :
- Il permet dans cette outil de calculer la probabilité
alpha (ou degré de signification p) car pour
un nombre de degrés de liberté (ddl) égale
à (1) ce qui est le cas pour cette outil de calcul biostatistique
de deux lignes et deux colonnes :
- Ecart-réduit
> 1.695, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.09 ;
- Ecart-réduit
>
1.751, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.08 ;
- Ecart-réduit
>
1.812, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.07
- Ecart-réduit
>
1.881, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.06
- Ecart-réduit
> 1.960, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.05 ;
- Ecart-réduit
>
2.054, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.04 ;
- Ecart-réduit
>
2.170, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.03
- Ecart-réduit
>
2.326, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.02
- Ecart-réduit
>
2.576, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.01 ;
- Ecart-réduit
>
3.29053, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.001
- Ecart-réduit
>
3.89059, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.000 1
- Ecart-réduit
> 4.41717, la probabilité alpha (ou degré
de signification p) < 0.000 01 ;
- Ecart-réduit
>
4.89164, la probabilité alpha(ou
degré de signification p)
< 0.000 001 ;
- Ecart-réduit
>
5.32672, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.000 000 1
- Ecart-réduit
>
5.73073, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.000 000 01
- Ecart-réduit
>
6.10941, la probabilité alpha (ou
degré de signification p) <
0.000 000 001
- Dans les formules de l'intervalle de confiance, la constante 1.96
n'est que l'écart-réduit qui permet d'obtenir l'intervalle
de confiance (IC) à 95 %, mais en
remplaçant 1.96 par d'autre valeur d'écart-réduit
on peut obtenir d'autre précision dans l'intervalle de confiance
(par exemple : 2.576 pour (IC) à 99 %.
- Références :
1- Claude Rumeau-Rouquette, Béatrice Blondel,
Monique Kaminski, Gérard Bréart. Epidémiologie
: Méthodes et pratique. Médecine-Sciences Flammarion 1995
2- Marc Gentilini, Eric Caumes, Martin Danis, Jean Mouchet, Bernard
Duflo, Bernard Lagardère, Dominique-Lenoble, Gilles Brucker.
"Médecine tropicale" "Epidémiologie analytique"
page : 785-804. Médecine-Sciences Flammarion 1993.
3- D.Schwartz. Méthodes statistique à l'usage des médecins
et des biologistes.Médecine-Sciences Flammarion 1969 - tirage
1988.
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